Bloco I – Matemática e Estatística

Concluído	Título do Material	Objetivo do Estudo	Link
	Cálculo I	Entender fundamentos de limites, derivadas e integrais.	Acessar curso
	Álgebra Linear	Aprender vetores, matrizes e transformações lineares.	Acessar curso
	Probabilidade Avançada	Explorar distribuições, variáveis aleatórias e teoremas centrais.	Acessar curso
	Estatística I	Entender fundamentos de estatística descritiva e probabilística.	Acessar curso
	Governança de Dados	Conhecer práticas de governança e qualidade de dados.	Acessar curso
	Conceitos e Ferramentas	Visão geral das principais ferramentas e conceitos em ciência de dados.	Acessar curso

Bloco II – Programação e Bancos de Dados

Concluído	Título do Material	Objetivo do Estudo	Link
	Python	Familiarizar-se com sintaxe, estruturas de dados e bibliotecas básicas.	Acessar curso
	Learning with Python	Praticar conceitos avançados de Python aplicados à ciência de dados.	Acessar curso
	SQL	Aprender comandos fundamentais de SQL para consulta e manipulação de dados.	Acessar curso
	SQL II	Aprofundar modelagem e implementação de bancos relacionais.	Acessar curso
	SQL III	Consolidar conceitos de SQL avançado e otimização de consultas.	Acessar curso
	SQL Avançado	Estudar tuning, índices e análise de performance em SQL.	Acessar curso

Bloco III – EDA e Visualização

Concluído	Título do Material	Objetivo do Estudo	Link
	Data Analyst Track	Aprender análise de dados em Python ponta a ponta.	Acessar curso
	Fundamentos da Ciência de Dados	Entender ciclo de vida e processos de projetos de dados.	Acessar curso
	Criação de Indicadores de Desempenho	Definir e calcular KPIs para projetos de dados.	Acessar curso
	Análise de Negócios	Aplicar lógica de negócios na interpretação de resultados.	Acessar curso
	Análise de dados: leitura crítica	Desenvolver pensamento crítico na interpretação de relatórios.	Acessar curso
	Pandas	Praticar manipulação e limpeza de dados com pandas.	Acessar curso
	Matplotlib	Aprender a criar visualizações estáticas em Python.	Acessar curso
	Seaborn	Explorar visualizações estatísticas avançadas com seaborn.	Acessar curso

Bloco IV – Machine Learning Clássico

Concluído	Título do Material	Objetivo do Estudo	Link
	Tópicos em ML	Explorar algoritmos clássicos de ML e seus fundamentos.	Acessar curso
	Conceitos em ML	Compreender bases teóricas de ML, bias-variance e overfitting.	Acessar material
	Modelos de Classificação	Explorar técnicas de classificação supervisionada.	Acessar curso
	Modelos de Regressão	Aprender métodos de regressão linear e múltipla para predições.	Acessar curso
	Conjuntos Frequentes	Estudar mineração de regras de associação para padrões em dados.	Acessar curso
	Modelos de Agrupamento	Entender clustering como K-means e hierárquico para segmentação.	Acessar curso

Bloco V – Deep Learning

Concluído	Título do Material	Objetivo do Estudo	Link
	Deep Learning	Visão geral de redes neurais profundas e aplicações em visão e NLP.	Acessar material
	TensorFlow	Introdução ao TensorFlow para criação e treino de modelos de deep learning.	Acessar site
	TensorFlow II	Aprofundar recursos avançados e pipelines de ML com TensorFlow.	Acessar site
	Redes Complexas	Estudar aplicação de grafos e redes complexas em ciência de dados.	Acessar curso

Bloco VI – Big Data & Engenharia de Dados

Concluído	Título do Material	Objetivo do Estudo	Link
	Big Data Analytics	Entender conceitos e casos de uso de Big Data Analytics em empresas.	Acessar material
	Apache Spark	Conhecer arquitetura do Spark e processamento distribuído de dados.	Acessar site
	Formação Spark com PySpark	Praticar processamento distribuído usando Spark e PySpark.	Acessar curso
	Introdução à Engenharia de Dados com Airflow	Aprender a orquestrar pipelines de dados reproducíveis com Airflow.	Acessar playlist
	Modelagem de Data Warehouse	Entender conceitos de Data Warehousing e star schema.	Acessar vídeo
	NoSQL Basics	Conhecer bancos NoSQL e seus casos de uso.	Acessar curso

Bloco VII – MLOps & Cloud Deployment

Concluído	Título do Material	Objetivo do Estudo	Link
	Docker Getting Started	Aprender containerização básica para empacotar e rodar aplicações.	Acessar docs
	MLflow Tutorial	Entender versionamento e tracking de modelos de ML.	Acessar docs
	Google Colab Hands-on	Praticar notebooks em nuvem e uso de GPUs/TPUs gratuitamente.	Acessar intro
	BigQuery Sandbox	Explorar consultas SQL em BigQuery sem custo.	Acessar docs
	Kubeflow Overview	Conhecer orquestração de pipelines de ML em Kubernetes.	Acessar docs

Bloco VIII – Portfólio e Projetos Finais

Concluído	Título do Material	Objetivo do Estudo	Link
	Git e GitHub	Aprender versionamento de código e colaboração.	Acessar vídeo
	Criando um portfólio	Entender boas práticas para montar e apresentar portfólio profissional.	Acessar vídeo